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公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師備考考點精講:篩檢試驗的評價

2020-09-06 14:29 醫(yī)學教育網
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篩檢試驗的評價

【考頻指數(shù)】★★★★

【考點精講】

1.篩檢:是運用快速簡便的實驗檢查或其他手段,自表面健康的人群中去發(fā)現(xiàn)那些未被識別的可疑病人或有缺陷者。篩檢試驗不是診斷試驗,僅是一個初步檢查。

2.靈敏度,又稱真陽性率,即實際有病而按該篩檢試驗的標準被正確地判為有病的百分比。它反映了篩檢試驗發(fā)現(xiàn)病人的能力。

靈敏度=A/(A+C)×100%

假陰性率,又稱漏診率,指實際有病,根據篩檢試驗被確定為陰性的百分比。它反映的是篩檢試驗漏診病人的情況。

假陰性率= C/(A+C)×100%

靈敏度=1-假陰性率。即靈敏度越高,假陰性率越低,

3.特異度,又稱真陰性率,即實際無病按該篩檢標準被正確地判為無病的百分比。它反映了篩檢試驗確定非病人的能力。

特異度=D/(B+D)×100%

假陽性率,又稱誤診率,即實際無病,但根據篩檢被判為陽性的百分比。它反映的是篩檢試驗誤診病人的情況。

假陽性率= B /(B+D)×100%

特異度=1-假陽性率。即特異度越高,假陽性率越低。

4.正確指數(shù):也稱約登指數(shù),是靈敏度與特異度之和減去1,表示篩檢方法發(fā)現(xiàn)真正病人與非病人的總能力。

5.陽性預測值:是指篩檢試驗陽性者患目標疾病的可能性。

陽性預測值=A/(A+B)×100%

6.陰性預測值:是指篩檢試驗陰性者不患目標疾病的可能性。

陰性預測值= D/(C+D)×100%

【進階攻略】理解各個指標的含義,最好進行對比記憶,這樣記憶比較容易。

【易錯易混辨析】一般來說,篩檢試驗的靈敏度越高,則陰性預測值越高;篩檢試驗的特異度越高,陽性預測值越高。當靈敏度與特異度一定,疾病患病率降低時,陽性預測值降低,陰性預測值升高。當患病率一定,靈敏度降低時,陰性預測值會隨之下降;而特異度降低時,則陽性預測值下降。

【知識點隨手練】

一、A1型選擇題

1.篩檢的目的是

A.對可疑病人進行確診

B.評價篩檢試驗的特異度

C.評價篩檢試驗的敏感度

D.從表面健康的人群中查出某病的可疑患者或某病的高危人群

E.驗證病因

2.為了盡量發(fā)現(xiàn)病人,在制訂診斷標準時,常常

A.提高靈敏度

B.提高特異度

C.降低假陽性率

D.提高假陰性率

E.采用串聯(lián)試驗

3.漏診率是指

A.實際有病,試驗陽性

B.實際有病,試驗陰性

C.實際無病,試驗陽性

D.實際無病,試驗陰性

E.試驗陽性,實際有病的可能

【知識點隨手練參考答案及解析】

一、A1型選擇題

1.【答案及解析】D。篩檢的目的與應用主要包括:①在外表健康的人群中發(fā)現(xiàn)可能患有某病的個體,并進一步進行確診和早期治療,實現(xiàn)二級預防。②發(fā)現(xiàn)人群中某些疾病的高危個體,并從病因學的角度采取措施,以減少疾病的發(fā)生,降低疾病的發(fā)病率,達到一級預防的目的。③識別疾病的早期階段,幫助了解疾病的自然史,揭示疾病的“冰山現(xiàn)象”。

2.【答案及解析】A。靈敏度,即實際有病而按該篩檢試驗的標準被正確地判為有病的百分比。它反映了篩檢試驗發(fā)現(xiàn)病人的能力。靈敏度越高,發(fā)現(xiàn)病人的能力越強。

3.【答案及解析】B。漏診率,指實際有病,根據篩檢試驗被確定為無病的百分比。

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