【難度】★★★

【考頻指數(shù)】★★★★★

考點點撥：篩檢試驗的評價

1.篩檢：是運用快速簡便的實驗檢查或其他手段，自表面健康的人群中去發(fā)現(xiàn)那些未被識別的可疑病人或有缺陷者。篩檢試驗不是診斷試驗，僅是一個初步檢查。

2.靈敏度，又稱真陽性率，即實際有病而按該篩檢試驗的標準被正確地判為有病的百分比。它反映了篩檢試驗發(fā)現(xiàn)病人的能力。靈敏度=A/（A+C）×100%。

假陰性率，又稱漏診率，指實際有病，根據(jù)篩檢試驗被確定為陰性的百分比。它反映的是篩檢試驗漏診病人的情況。假陰性率=C/（A+C）×100%。

靈敏度=1－假陰性率。即靈敏度越高，假陰性率越低，

3.特異度，又稱真陰性率，即實際無病按該篩檢標準被正確地判為無病的百分比。它反映了篩檢試驗確定非病人的能力。特異度=D/（B+D）×100%。

假陽性率，又稱誤診率，即實際無病，但根據(jù)篩檢被判為陽性的百分比。它反映的是篩檢試驗誤診病人的情況。假陽性率=B/（B+D）×100%。

特異度=1－假陽性率。即特異度越高，假陽性率越低。

4.正確指數(shù)：也稱約登指數(shù)，是靈敏度與特異度之和減去1，表示篩檢方法發(fā)現(xiàn)真正病人與非病人的總能力。

5.陽性預測值：是指篩檢試驗陽性者患目標疾病的可能性。陽性預測值=A/（A+B）×100%

6.陰性預測值：是指篩檢試驗陰性者不患目標疾病的可能性。陰性預測值=D/（C+D）×100%

7.一般來說，篩檢試驗的靈敏度越高，則陰性預測值越高；篩檢試驗的特異度越高，陽性預測值越高。當靈敏度與特異度一定，疾病患病率降低時，陽性預測值降低，陰性預測值升高。當患病率一定，靈敏度降低時，陰性預測值會隨之下降；而特異度降低時，則陽性預測值下降。

【例題·A1型題】

1.篩檢的目的是

A.對可疑病人進行確診

B.評價篩檢試驗的特異度

C.評價篩檢試驗的敏感度

D.從表面健康的人群中查出某病的可疑患者或某病的高危人群

E.驗證病因

【答案】D

【解析】篩檢的目的與應(yīng)用主要包括：①在外表健康的人群中發(fā)現(xiàn)可能患有某病的個體，并進一步進行確診和早期治療，實現(xiàn)二級預防。②發(fā)現(xiàn)人群中某些疾病的高危個體，并從病因?qū)W的角度采取措施，以減少疾病的發(fā)生，降低疾病的發(fā)病率，達到一級預防的目的。③識別疾病的早期階段，幫助了解疾病的自然史，揭示疾病的“冰山現(xiàn)象”。

2.為了盡量發(fā)現(xiàn)病人，在制訂診斷標準時，常常

A.提高靈敏度

B.提高特異度

C.降低假陽性率

D.提高假陰性率

E.采用串聯(lián)試驗

【答案】A

【解析】靈敏度，即實際有病而按該篩檢試驗的標準被正確地判為有病的百分比。它反映了篩檢試驗發(fā)現(xiàn)病人的能力。靈敏度越高，發(fā)現(xiàn)病人的能力越強。

3.漏診率是指

A.實際有病，試驗陽性

B.實際有病，試驗陰性

C.實際無病，試驗陽性

D.實際無病，試驗陰性

E.試驗陽性，實際有病的可能

【答案】B

【解析】漏診率，指實際有病，根據(jù)篩檢試驗被確定為無病的百分比。

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