醫(yī)學教育網小編為你整理了抽樣檢查的分類，供你學習參考！

概率抽樣

1.隨機抽樣——簡單隨機抽樣法這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處于抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1～n編碼，然后利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處于1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用于各個體之間差異較小的情況。

2.隨機抽樣——系統抽樣法這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔（即“每隔第幾”的方式）抽取樣本。此法的優(yōu)點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

3.隨機抽樣——分層抽樣法它是根據某些特定的特征，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用于母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

4.隨機抽樣——整群抽樣法整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特征進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行調查中，可以采用這種方法，以住宅區(qū)的不同將住戶分群，然后隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優(yōu)點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

5.隨機抽樣——多階段抽樣法多階段抽樣是采取兩個或多個連續(xù)階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上也不同，多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節(jié)省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

6.隨機抽樣——等距抽樣等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列，根據樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。

根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介于按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態(tài)排列。

按照具體實施等距抽樣的作法，等距抽樣可分為：直線等距抽樣、對稱等距抽樣和循環(huán)等距抽樣三種。

等距抽樣的最主要優(yōu)點是簡便易行，且當對總體結構有一定了解時，充分利用已有信息對總體單位進行排隊后再抽樣，則可提高抽樣效率。

7.隨機抽樣——雙重抽樣雙重抽樣，又稱二重抽樣、復式抽樣，是指在抽樣時分兩次抽取樣本的一種抽樣方式，其具體為：首先抽取一個初步樣本，并搜取一些簡單項目以獲得有關總體的信息；然后，在此基礎上再進行深入抽樣。在實際運用中，雙重抽樣可以推廣為多重抽樣。

8.隨機抽樣——按規(guī)模大小成比例的概率抽樣按規(guī)模大小成比例的概率抽樣，簡稱為PPS抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規(guī)模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有漢森－赫維茨方法、拉希里方法等。

PPS抽樣的主要優(yōu)點是：使用了輔助信息，減少抽樣誤差；主要缺點是：對輔助信息要求較高，方差的估計較復雜等。

9.隨機抽樣——任意抽樣隨意抽取調查單位進行調查（與隨機抽樣不同，不保證每個單位相等的入選機會）如：柜臺訪客調查，街頭路邊攔人調查。

10.非隨機抽樣——重點抽樣只對總體中為數不多但影響頗大（標志值在總體中所占比重頗大）的重點單位調查。

11.非隨機抽樣——典型抽樣挑選若干有代表性的單位進行研究。

12.非隨機抽樣——配額抽樣對總體作若干分類和樣本容量既定情況下，按照配額從總體各部分進行抽取調查單位。

非概率抽樣

非概率抽樣就是調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。

它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本，所以失去了大數定律的存在基礎，也就無法確定抽樣誤差，無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合于總體。雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質、特征，但不能從數量上推斷總體。

關于抽樣檢查的分類你都掌握了嗎？學習完之后要記得及時復習哦！