醫(yī)學會議中心

會議日期	2019-05-11至 2019-05-12
會議地點	上海靜安區(qū)
會議學科	科研/教育生物與醫(yī)學統(tǒng)計
主辦單位	南京醫(yī)格爾信息科技有限公司
學分情況	無

臨床大數(shù)據(jù)挖掘方法與在臨床研究中的應用實戰(zhàn)培訓班

臨床大數(shù)據(jù)的用途

1.病因識別

2.疾病早期預測

3.臨床樣本篩選

4.臨床決策支持

5.個性化診療

6.綜合醫(yī)療健康評估管理

大數(shù)據(jù)研究對于臨床科研的價值

在科研的過程中，對臨床大數(shù)據(jù)的收集、整理和利用，將其創(chuàng)變成科研資源，從數(shù)據(jù)中找靈感，從研究內容中找數(shù)據(jù)，可以協(xié)助我們更好的尋找臨床科研問題與科研證據(jù)，縮短科研時間和成本，從而更順暢、更快捷的獲取科研成果。大數(shù)據(jù)時代的到來，臨床數(shù)據(jù)形式多樣，對于臨床工作者來說是機遇更是挑戰(zhàn)。如何突破瓶頸將現(xiàn)有的經(jīng)驗、數(shù)據(jù)轉化為證據(jù)，發(fā)表高質量 SCI 論文尤為關鍵。

課程特色

1. 通過相關軟件的教學，掌握各類數(shù)據(jù)挖掘方法的實現(xiàn)；

2. 實操配合案例解析，完整解讀各類數(shù)據(jù)挖掘方法的運用及結果分析；

3. 深入講解臨床大數(shù)據(jù)收集、整合及管理方法，梳理臨床大數(shù)據(jù)的挖掘思路；

4. 重要公共數(shù)據(jù)庫的介紹及使用方法，案例解析各類疾病研究問題的挖掘方案。

培訓適宜人群

l 從事醫(yī)學、生命科學等相關專業(yè)的科研人員；

l 對臨床大數(shù)據(jù)挖掘及分析的具體方法有學習需求的醫(yī)護人員、醫(yī)學生、藥企科研人員；

l 臨床忙、沒時間做實驗或研究條件有限，希望將臨床大數(shù)據(jù)應用與臨床研究中并對SCI論文發(fā)表有迫切需求的醫(yī)學生、臨床醫(yī)生和科研工作者。

時間及地點：

2019.05.11-2019.05.12   中國·上海

培訓日程

5月11日

8：30-9：00   第一講  臨床大數(shù)據(jù)相關知識介紹

臨床大數(shù)據(jù)的概念和當前發(fā)展現(xiàn)狀

臨床大數(shù)據(jù)的收集，整合和管理

臨床大數(shù)據(jù)的樣本庫和資料庫的建立

9：01-10：30  第二講  臨床大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路及R 軟件簡介

數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

案例形式介紹臨床大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘思路

R 軟件的下載和安裝

R 軟件的基本運算（向量運算、矩陣計算、基本統(tǒng)計計算）

應用R軟件進行數(shù)據(jù)整理

常見統(tǒng)計學方法及統(tǒng)計分析批處理的R軟件實現(xiàn)

10：45-12：45 第三講  數(shù)據(jù)挖掘方法—分類與聚類（上）

分類的概念及分類性能的評估

決策樹與隨機森林分類器的構建及R 軟件實現(xiàn)

14：00-15：00 第四講  數(shù)據(jù)挖掘方法—分類與聚類（下）

案例：應用決策樹獲得影響結局的決策準則及應用隨機森林算法預測樣本分類并提取結局的重要風險因素

主成分分析及應用主成分分析繪制樣本分類圖

聚類的概念及常用聚類方法（K 均值聚類與系統(tǒng)聚類）

K 均值聚類與系統(tǒng)聚類的R 軟件實現(xiàn)

雙向聚類熱圖及復雜熱圖繪制的R軟件包ComplexHeatmap

基于數(shù)據(jù)挖掘中的分類與聚類發(fā)表SCI 論文的經(jīng)驗分享

15：15-17：15第五講 數(shù)據(jù)挖掘方法—關聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡

關聯(lián)規(guī)則的概念及常用關聯(lián)規(guī)則分析方法（Apriori 算法）

關聯(lián)規(guī)則分析及關聯(lián)規(guī)則可視化的R 軟件實現(xiàn)

貝葉斯網(wǎng)絡的概念及構建

案例：基因與環(huán)境互作的貝葉斯網(wǎng)絡構建及R 軟件實現(xiàn)

基于數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則與貝葉斯網(wǎng)絡發(fā)表SCI 論文的經(jīng)驗分享

17：16-18：15 第六講  數(shù)據(jù)挖掘方法—列線圖的繪制

Logistic回歸模型的列線圖繪制

有序Logistic回歸模型的列線圖繪制

Cox回歸模型的列線圖繪制5月12日

8：30-9：00   第七講  為何需要大數(shù)據(jù)臨床研究

RCT研究的缺陷；

大數(shù)據(jù)研究的優(yōu)勢；

9：01-10：00  第八講  各種數(shù)據(jù)平臺簡介

重要公共數(shù)據(jù)平臺的介紹和使用方法：MIMIC、Biolincc、Dryad等

10：15-11：15 第九講  數(shù)據(jù)挖掘研究的方案設計

各類疾病研究問題的數(shù)據(jù)挖掘方案設計及實例列舉

數(shù)據(jù)挖掘與臨床研究應用策略與范圍

11：16-12：15 第十講  結合案例介紹大數(shù)據(jù)研究中常用的算法（上）

非線性模型擬合

潛類別分析

決策樹

13：30-14：30 第十一講  結合案例介紹大數(shù)據(jù)研究中常用的算法（下）

實例解析不同的臨床場景選取不同的模型或算法

14：31-16：00 第十二講  基于電子病歷大數(shù)據(jù)研究的報告規(guī)范

重點講解RECORD報告規(guī)范

本期大咖介紹

華琳 首都醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院 副教授

研究方向：生物統(tǒng)計與生物信息學。

研究成果：主講《醫(yī)學統(tǒng)計學》、《醫(yī)用數(shù)據(jù)挖掘》、《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》、《臨床及分子生物學大數(shù)據(jù)處理》和《生物信息學技術概論》等課程。擅長統(tǒng)計研究設計、各類型數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學分析等，近5年內在相關領域以第一作者和通訊作者發(fā)表論文30余篇，其中SCI論文近20篇。主持和參與多項國家級、省部級和局級科研課題，與北京多家臨床醫(yī)院開展了數(shù)據(jù)分析方面的合作，并建立了良好的合作關系，目前是首都醫(yī)科大學中青年骨干教師和北京市中青年骨干教師。

章仲恒 浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院 博士

中國醫(yī)藥統(tǒng)計專業(yè)委員會委員，浙江省流行病與循證醫(yī)學分會青年委員。

研究方向：主要從事急危重癥的臨床與科研工作

研究成果：對利用臨床大數(shù)據(jù)進行臨床研究有多年的實踐經(jīng)驗、能熟練使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘。對SCI論文寫作有豐富的經(jīng)驗，近年來已先后以第一作者發(fā)表SCI論著30多篇，其中10分以上2篇，5分以上5篇；被引超過1700次。BMJ、Lancet respiratory medicine（IF=15）、critical care medicine（IF=8）等雜志審稿人；加拿大呼吸雜志客座編輯；急危重癥雜志（JECCM）執(zhí)行編輯，在SCI雜志ATM開辦“大數(shù)據(jù)臨床研究”專欄，并出版英文專著《大數(shù)據(jù)與臨床研究》。

會議主辦單位

南京醫(yī)格爾信息科技有限公司

會議承辦單位

醫(yī)盟V課堂平臺

南京采卓生物科技有限公司

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聯(lián)系人：程老師

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