會(huì)議日期 | 2019-08-24至 2019-08-25 |
會(huì)議地點(diǎn) | 北京東城區(qū) |
會(huì)議學(xué)科 | 其他臨床?破渌麑? |
主辦單位 | 上海遐永醫(yī)藥科技有限公司 |
學(xué)分情況 | 無 |
課程簡(jiǎn)介:
本課程最大特點(diǎn):1.注意:本課程R語言統(tǒng)計(jì)分析是從零基礎(chǔ)開始講起,所以沒有R語言基礎(chǔ)的也可以聽得懂!!
2.本課程是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)階與臨床預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的學(xué)習(xí)班,深度講解臨床研究資料統(tǒng)計(jì)分析中的新方法與難方法,系統(tǒng)講解臨床預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的方法;
3.課程中所有統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)可視化均基于R語言完成,所以也是一門針對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)人員的R語言的培訓(xùn)課程。
本課程具體內(nèi)容包括:
1.R軟件與RStudio獲取與安裝;
2.R中數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建及外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入;
3.R中描述統(tǒng)計(jì)與基礎(chǔ)繪圖應(yīng)用;
4.R中基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介:t檢驗(yàn)與方差分析,卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn);
5.一般線性模型與復(fù)雜方差分析;
6.廣義線性模型:Logistic回歸與泊松回歸;
7.傾向性匹配得分(PSM)分析;
8.生存分析與Cox回歸;
9.Fine&Gray檢驗(yàn)與競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型;
10.多元回歸中變量篩選方法;
11.回歸模型可視化與臨床預(yù)測(cè)模型構(gòu)建(各類回歸模型的Nomogram列線圖繪制);
12.臨床預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)與驗(yàn)證(包括C-statistics計(jì)算,NRI與IDI的計(jì)算,Calibration曲線繪制,DCA決策曲線分析);
13.診斷試驗(yàn)數(shù)據(jù)ROC分析與曲線繪制;
14.主成分與因子分析、聚類分析在變量降維中的應(yīng)用;
15.復(fù)雜生存曲線、亞組分析森林圖等圖形繪制。
注意:本課程主要針對(duì)臨床醫(yī)生,醫(yī)學(xué)生與臨床研究相關(guān)專業(yè)人員,所有統(tǒng)計(jì)分析與作圖均是基于R語言,不涉及生物信息學(xué)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析~
講師簡(jiǎn)介:周老師,醫(yī)學(xué)博士,目前以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文多篇。主編臨床流行病學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)著作4部。擔(dān)任多本SCI雜志或中文雜志審稿人。多次受邀講授循證醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法學(xué)課程,擅長(zhǎng)從臨床研究問題出發(fā),以案例講解為主,授課深入淺出,通俗易懂。
【收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)】
注冊(cè)費(fèi)用:2800元/人,付款方式及要求詳見報(bào)名表文件
優(yōu)惠政策:
1. 提前報(bào)名并付款的,可以預(yù)先拿到學(xué)習(xí)資料
2. 三人組團(tuán)報(bào)名,每人優(yōu)惠100元
3. 四人組團(tuán)報(bào)名,每人優(yōu)惠200元,
4. 五人組團(tuán)報(bào)名繳費(fèi),額外帶一人免費(fèi)注冊(cè)同價(jià)值學(xué)習(xí)班!
可開具正規(guī)會(huì)務(wù)費(fèi)發(fā)票,提供紙質(zhì)蓋章邀請(qǐng)函;如需要電子版正式邀請(qǐng)函,請(qǐng)回復(fù)郵件或添加會(huì)務(wù)組微信索要;
【課程大綱】
臨床預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與統(tǒng)計(jì)分析提高班(基于R語言) |
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日期 |
時(shí)間 |
標(biāo)題 |
內(nèi)容 |
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周六上午 |
8:45-9:15 |
R軟件與RStudio的安裝 |
R與RStudio獲取與安裝 R程序包的安裝及幫助文檔的查看 |
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9:15-10:30 |
R中數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建及數(shù)據(jù)導(dǎo)入 |
數(shù)據(jù)集的概念 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 外部數(shù)據(jù)的輸入 |
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10:30-10:45 |
茶歇 |
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10:45-12:00 |
R中描述統(tǒng)計(jì)與基礎(chǔ)繪圖應(yīng)用 |
統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)及計(jì)算;頻數(shù)表和列聯(lián)表;圖形參數(shù) |
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圖形組合;條形圖;餅圖;直方圖;箱式圖;散點(diǎn)圖 |
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12:00-13:30 |
午餐及午休 |
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周六下午 |
13:30-14:30 |
R中基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法 |
t檢驗(yàn)與方差分析 卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)在R中實(shí)現(xiàn) |
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14:30-15:30 |
一般線性模型的應(yīng)用 |
復(fù)雜方差分析 多元線性回歸在R語言中實(shí)現(xiàn) |
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15:30-15:45 |
茶歇 |
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15:45-16:45 |
廣義線性模型的應(yīng)用 |
Logistic回歸 泊松回歸在R語言中實(shí)現(xiàn) |
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16:45-18:00 |
傾向性匹配得分分析 |
傾向性匹配得分(PSM)分析在R語言中的實(shí)現(xiàn) |
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周日上午 |
8:45-10:00 |
Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型與競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型 |
Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型原理;競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型原理;K-M分析,Log-rank檢驗(yàn),Cox回歸;Fine&Gray檢驗(yàn)與競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型在R軟件實(shí)現(xiàn) |
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10:00-10:30 |
多元回歸變量篩選方法 |
多元回歸中變量篩選方法 |
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10:30-10:45 |
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10:45-11:15 |
回歸模型可視化與預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 |
各類回歸模型的可視化及Nomogram列線圖的繪制 |
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11:15-12:00 |
臨床預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)與驗(yàn)證 |
包括C-statistics計(jì)算;NRI與IDI的計(jì)算;Calibration曲線繪制;DCA決策曲線分析 |
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12:00-13:30 |
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周日下午 |
13:30-14:30 |
診斷試驗(yàn)ROC分析 |
診斷試驗(yàn)數(shù)據(jù)ROC分析;ROC曲線繪制 |
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14:30-15:30 |
主成分與因子分析、聚類分析 |
主成分與因子分析在變量降維中的應(yīng)用;聚類分析 |
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15:30-15:45 |
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15:45-17:00 |
復(fù)雜生存曲線、亞組分析森林圖等圖形繪制 |
復(fù)雜生存曲線;亞組分析森林圖等圖形繪制 |
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備注:務(wù)必提前安裝最新版本R語言與R-Studio! |
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