會議日期 | 2019-06-27至 2019-06-30 |
會議地點 | 山東濟南 |
會議學(xué)科 | 科研/教育 |
主辦單位 | 中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院 |
學(xué)分情況 | 國家級II類 |
近年來,隨著現(xiàn)代分子生物學(xué)的發(fā)展,特別是人類基因組計劃的實施,不斷產(chǎn)生出巨量的分子生物學(xué)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有著數(shù)量巨大、關(guān)系復(fù)雜,以至于不利用計算機根本無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲和分析。生物信息學(xué)大量的使用計算機技術(shù)進行分析工作,這就要求技術(shù)人員熟悉多種分析軟件的使用方法及其在生物各領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。為進一步推動我國生物信息學(xué)的發(fā)展,提高從業(yè)人員的技術(shù)水平,北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院在中國電子學(xué)會(國家專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育基地)的支持下舉辦此學(xué)習(xí),并由北京中科潤開生物科技有限公司具體承辦,具體事宜通知如下:
一、主辦單位:
中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院
二、主講專家:
主講專家來自中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院、中科院等科研機構(gòu)的高級專家,擁有豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗,長期從事生物信息領(lǐng)域項目研究,具有資深的技術(shù)底蘊和專業(yè)背景
三、會議對象:
大中專院校生物信息、生物計算、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、農(nóng)學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)類專業(yè)的課程負責人、一線教師、教研室骨干人員、教學(xué)管理人員;科研單位從事生物、生命科學(xué)、微生物研究的相關(guān)人員;生物、醫(yī)藥、化學(xué)及相關(guān)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)與技術(shù)骨干。
四、報名須知:
A類:¥RMB:2900元/人,(包含報名費、會議費、資料費、證書費)食宿可統(tǒng)一安排,費用自理學(xué)員,經(jīng)會議考試合格后可以獲得:由北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院頒發(fā)的結(jié)業(yè)證書
B類:¥RMB:3200元/人,(包含報名費、會議費、資料費、證書費)會議結(jié)束經(jīng)考核合格,可獲得由中國電子學(xué)會頒發(fā)全國電子信息人才能力提升工程專業(yè)《數(shù)據(jù)分析工程師》技術(shù)證書,依據(jù)人力資源與社會保障部《國家級專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育基地管理辦法》(人社廳發(fā)〔2013〕53號)的要求,本次學(xué)習(xí)情況可計入繼續(xù)教育學(xué)時并作為對專業(yè)技術(shù)人員考核評價、職稱評聘、聘用和執(zhí)業(yè)注冊的重要依據(jù)。須提交電子版彩色照片,身份證復(fù)印件。
請各有關(guān)部門統(tǒng)一組織本地區(qū)行政、企事業(yè)單位報名參加會議,各單位也可直接報名參加,報名回執(zhí)表請郵件發(fā)送至?xí)⻊?wù)處。
五、時間地點:
2019年6月27日—6月30日-分子標記的開發(fā)和系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)(濟南山東大學(xué))
2019年7月19日——7月22日——宏基因組學(xué)與16S上機實操班(鄭州)
(時間安排:第1天報到,授課3天)
六、會務(wù)組:康老師18611605232(微信同號)Email:274260631@qq.com
七、課程內(nèi)容:
生物信息學(xué)技術(shù)會議-分子標記的開發(fā)和系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)
一、分子鑒定的應(yīng)用
1、微生物、動物、植物資源普查
2、檢驗檢疫
3、中藥材真?zhèn)舞b定
4、食品質(zhì)量安全
5、疾病診斷和預(yù)防
6、分子育種
二、
High-throughput-sequencing(HTS)原理簡介
1、第一代測序技術(shù):Sanger測序原理
2、第二代測序技術(shù):Illumina,454,IonTorrent原理
3、第三代測序技術(shù):PacBio,Hellicos原理
4、第四代測序技術(shù):OxfordNanoPore原理
5、Hybridizationbasedmethods
6、測序技術(shù)的比較及展望
三、Sequence-dependent分子標記開發(fā)及應(yīng)用
1、常用的DNA條形碼標記:ITS,ITS1,ITS2,trnH-psbA,rbcL-matK,COI等
2、常用DNA條形碼鑒定方法:sequencesimilarity-based(Blast,HiddenMarkovModel),tree-based,cutoff-based
3、篩選最優(yōu)DNA條形碼指標
(1)PCRamplificationsuccess
(2)Sequencingefficiency
(3)Speciesdistinguishingpower
(4)DNAbarcodinggap
4、DNAbarcoding相關(guān)數(shù)據(jù)庫
(1)BOLD:BarcodeofLifeDatabase
(2)BOMMD:BarcodeofMedicinalMaterialsDatabase
四、Chloroplast-dependent分子標記開發(fā)及應(yīng)用
測序方案:實驗方法純化還是生信方法純化
(2)組裝方法:denovovs.referencebased,ACRE,IOGA,NOVOPlasty,F(xiàn)ast-Plast,k-mer-based.
(3)注釋流程:CPGAVAS2,GeSeq,DOGMA,AGORA
(4)特異性標記篩選流程:ecoprimer
五、其他類型的分子標記開發(fā)與應(yīng)用
1、Ultra-conservedelement(UCE)
2、Low-copynuclear(LCN)loci:sondovac
3、從HTSdata中發(fā)現(xiàn)同源序列:OrthoFinder
4、從HTSdata中發(fā)現(xiàn)Intron-exonboundaries:MarkerMiner
5、Nuclear+organellardata:Hyb-Seq
6、transcriptome
7、SingleNuclearPolymorphicmarker
六、實驗部分
1、虛擬機的安裝及使用
2、linux
3、variousmappingmethods:bowtie2,samtools
4、variousgenomeassemblymethod:SPADES,NOVOPlasty
5、R,ggplot
微生物宏基因組學(xué)與16S上機實操班課程大綱
一、微生物基因組
1、微生物基因組和轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究
1.1、微生物基因組研究的意義
1.2、微生物基因組研究概況
1.3、微生物基因組的特點
1.4、微生物轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究
2、微生物基因組常用軟件介紹
2.1微生物基因組在線圈圖分析
2.2代謝通路分析(KEGG
2.3病原菌耐藥基因鑒定(CARD
2.4細菌基因組島鑒定(Islandviewer)
二、Linux系統(tǒng)操作簡介
2.1Linux簡史
2.2Linux與生物信息學(xué)
2.3Linux基本命令
2.4Linux基本操作綜合實踐
三、宏基因組學(xué)
1.16SrDNAAMPLICONSEQUENCING法
1.1.測序平臺、引物設(shè)計及區(qū)域選擇不同測序平臺、針對細菌、真菌不同微生物實驗設(shè)計
1.2.測序量及采樣建議
針對水體、糞便、土壤、物體表面、口腔等不同生境
1.3.分析流程圖
數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析
1.4.結(jié)果解析
1.4.1OTU聚類
1.4.2物種注釋
1.4.3物種分布情況
1.4.4樣品復(fù)雜度分析:α多樣性
Coverage
Chao指數(shù)
ACE指數(shù)
Shannon曲線
Richnessrarefaction曲線
1.4.5多樣品比較分析:β多樣性
樣品間物種豐度熱圖
排序分析:
PCA分析
PCoA分析
NMDS分析
Unifrac分析
樣品聚類分析
2.DSS(direct?shotgun?sequencing)法
2.1.分析流程
2.2.功能注釋分析
2.3.代謝途徑解析
四、R語言繪圖
1.1R語言基本介紹
1.2R語言基本運算、向量函數(shù)
1.3R語言數(shù)據(jù)讀入以及導(dǎo)出
ggplot2基本繪圖(條形圖、散點圖、折線圖等)
五、宏轉(zhuǎn)錄組學(xué)
1宏轉(zhuǎn)錄組學(xué)介紹
2宏轉(zhuǎn)錄組學(xué)定義
3宏轉(zhuǎn)錄組研究方法
4宏轉(zhuǎn)錄組研究內(nèi)容
5宏基因組與宏轉(zhuǎn)錄組的差別
六、宏基因組學(xué)實踐應(yīng)用
1.筆記本電腦配置要求建議筆記本內(nèi)存4G以上,64位操作系統(tǒng)
2.針對16SrDNAampliconsequencing分析
2.1.虛擬機安裝:VirtualBox
2.2.16S分析運行環(huán)境搭建:QIIMEVirtualMachine
2.3.實例演示及結(jié)果展示
數(shù)據(jù)預(yù)處理OTU聚類
物種注釋OTUtable生成
α多樣性分析序列比對
構(gòu)建進化樹β多樣性分析
3.針對shotgunsequencing分析(只做流程演示講解)
3.1.序列質(zhì)量控制:fastqc
3.2.序列拼接
3.3.基因預(yù)測及豐度分析
3.4.物種注釋
3.4.功能注釋
3.5.MetaSPAdes、MEGAN、metAMOS等軟件介紹
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