對十三屆全國人大三次會議第1608號建議的答復

代表您好：您提出的《關(guān)于加強人工智能輔助決策在基層醫(yī)療應用的建議》收悉，根據(jù)我委工作職能，現(xiàn)答復如下：

務業(yè)務、管理業(yè)務等工作需求，規(guī)范了全國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息化建設(shè)的主要應用內(nèi)容和建設(shè)要求。主要包括服務業(yè)務、管理業(yè)務、平臺服務、信息安全等4個部分、58類、212項建設(shè)內(nèi)容和要求。提出基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息系統(tǒng)部署在縣級或以上全民健康信息平臺，鼓勵基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)根據(jù)自身情況，積極推進云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)應用，探索創(chuàng)新發(fā)展，更好地服務廣大老百姓。

（二）提升基層醫(yī)療衛(wèi)生工作能力

基層醫(yī)療衛(wèi)生工作直接面向群眾，是滿足人民健康需求的第一道防線，是密切聯(lián)系群眾的“橋梁”和“紐帶”。黨中央、國務院高度重視農(nóng)村衛(wèi)生健康工作。近年來，在各級黨委、政府的堅強領(lǐng)導下，在廣大基層衛(wèi)生健康工作者共同努力下，農(nóng)村醫(yī)療服務體系不斷完善，農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務能力穩(wěn)步提升，農(nóng)村衛(wèi)生健康工作取得明顯進展和突破。

截至2019年底，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)衛(wèi)生服務中心(站)門診服務量達20.3億人次，比2018年增加1.1億人次，增長5.7%，占全國門診總量的23.3%。每千農(nóng)村人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位達1.48張，2018年為1.43張；每千農(nóng)村人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院人員達1.56人，2018年為1.49人；2019年底，全國53.3萬個行政村共設(shè)61.6萬個村衛(wèi)生室，人員達144.6萬人。全國設(shè)立社區(qū)衛(wèi)生服務中心（站）35013個，社區(qū)衛(wèi)生服務中心（站）人員數(shù)比上年增加2.7萬人，比2018年增長4.7%。

二、關(guān)于所提建議的答復

（一）推進人工智能基層醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應用場景研究

我委從2019年開始組織開展人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用研究，明確我國醫(yī)學人工智能應用主要包括公共衛(wèi)生智能服務、臨床輔助診療、醫(yī)院智能管理、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學科研教育等5類12項應用方向。其中，基層醫(yī)療衛(wèi)生人工智能應用方向主要為醫(yī)學影像輔助診斷和臨床診療輔助決策，通過借助機器學習、深度學習等技術(shù)手段，實現(xiàn)對醫(yī)學影像的自動分割、智能識別、臨床輔助診斷和治療，幫助醫(yī)師提高診療效率、降低勞動強度，提升基層醫(yī)療服務能力。

（二）開展人工智能技術(shù)在基層衛(wèi)生健康服務中的應用研究

我委高度關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)學人工智能在基層的應用服務。委托中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所開展醫(yī)學人工智能技術(shù)在基層衛(wèi)生健康服務中應用研究，探索有效提升基層服務能力的創(chuàng)新路徑。應用電子處方、電子病歷等實現(xiàn)醫(yī)療文書書寫規(guī)范化，提高服務效率。利用人工智能輔助診療技術(shù)，提升基層診療能力。通過合理用藥信息系統(tǒng)與居民健康檔案的病史、個人健康狀況等結(jié)合，降低基層偏遠地區(qū)醫(yī)療差錯發(fā)生風險。指導中華醫(yī)學會、人民衛(wèi)生出版社開發(fā)相關(guān)知識庫和臨床輔助診斷系統(tǒng)，關(guān)注實際應用情況，并在部分地區(qū)開展試點應用。

三、下一步工作目標和規(guī)劃

（一）推進基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息化建設(shè)標準落地實施

繼續(xù)推進各地落地實施《全國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息化建設(shè)標準與規(guī)范（試行）》，促進和規(guī)范基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息化建設(shè)，鼓勵基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)積極推進云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)應用，探索創(chuàng)新發(fā)展，為老百姓提供規(guī)范的醫(yī)療健康服務，提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務能力和管理水平。

（二）加強醫(yī)學人工智能應用標準研究

加快制定醫(yī)學人工智能應用基礎(chǔ)標準和管理規(guī)定，研究制定醫(yī)學人工智能應用研究指南，推進醫(yī)學人工智能應用標準樣本數(shù)據(jù)庫建設(shè)和標準醫(yī)學術(shù)語庫建設(shè)，加快數(shù)據(jù)和算法模型研發(fā)，有效提升醫(yī)學人工智能應用的規(guī)范性和高效性，促進醫(yī)學人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高我國醫(yī)療服務水平和服務效率。

（三）鼓勵各地推進醫(yī)學人工智能應用

鼓勵各地積極應用人工智能技術(shù)，針對公共衛(wèi)生智能服務、臨床輔助診療、機器人及醫(yī)療設(shè)備研究、藥物研發(fā)等醫(yī)學人工智能重點應用領(lǐng)域，開展應用場景探索，深入開展應用研究。堅持自主創(chuàng)新，總結(jié)可復制、可推廣的應用場景，穩(wěn)步推進醫(yī)學人工智能應用，提升人工智能技術(shù)應用水平。結(jié)合基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的職能特點，不斷完善人工智能產(chǎn)品的相關(guān)功能，探索有效提升基層服務能力的創(chuàng)新路徑。繼續(xù)關(guān)注各地的探索應用，適時總結(jié)推廣先行先試地區(qū)的經(jīng)驗做法。

感謝您對衛(wèi)生健康工作的關(guān)心和支持。

國家衛(wèi)生健康委

2020年7月20日

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