在口腔疾病的研究中，常用的統(tǒng)計方法主要包括描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計和預測模型等。具體來說：
1. 描述性統(tǒng)計：用于概括數(shù)據(jù)的基本特征，如平均數(shù)、標準差、頻數(shù)分布、百分比等。這些指標有助于研究人員了解研究對象的基本情況。
2. 卡方檢驗：適用于分類變量的分析，可以用來比較兩組或多組之間的比例差異是否具有統(tǒng)計學意義。例如，在研究不同年齡段人群口腔疾病發(fā)生率是否存在顯著性差異時，常會用到卡方檢驗。
3. t檢驗和ANOVA（方差分析）：用于連續(xù)型數(shù)據(jù)的組間對比。t檢驗主要用于兩組樣本均值的比較；而當需要同時比較三個或以上獨立樣本時，則使用ANOVA方法。這類統(tǒng)計技術可以幫助研究者判斷不同治療方案的效果是否存在顯著差異。
4. 相關性和回歸分析：通過計算相關系數(shù)來評估變量間的關聯(lián)程度，并構建回歸模型預測因變量的變化趨勢。例如，可以利用線性回歸分析探究年齡與牙周病嚴重程度之間的關系；或者使用邏輯回歸分析探討吸煙是否為口腔癌的獨立危險因素。
5. 生存分析：對于研究疾病的發(fā)生發(fā)展過程及預后情況非常有用，特別是當涉及到時間相關的問題時（如患者從診斷到康復或死亡的時間）。生存分析能夠處理刪失數(shù)據(jù)，并提供關于風險比的信息。
6. 聚類分析和主成分分析等多變量統(tǒng)計方法：用于探索復雜數(shù)據(jù)集中的模式與結構，減少維度的同時保留重要信息。這些技術對于發(fā)現(xiàn)潛在的風險因素、制定個性化治療計劃等方面具有重要作用。

以上就是口腔疾病研究中較為常見的幾種統(tǒng)計方法，實際應用時應根據(jù)具體的研究目的選擇合適的統(tǒng)計手段。