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列聯(lián)表分析在分類變量研究中作用是什么?

列聯(lián)表分析在分類變量研究中的作用主要是考察兩個或多個分類變量之間的關系。它通過將數(shù)據(jù)按照不同類別進行交叉分組,形成一個二維或多維的表格,從而可以直觀地觀察到各變量間的分布情況和可能存在的關聯(lián)性。

具體來說,列聯(lián)表分析能夠幫助我們:
1. 描述變量間的關系:通過查看不同類別的頻數(shù)或比例,了解兩個或多個分類變量之間是否存在某種模式或趨勢。
2. 檢驗獨立性假設:利用卡方檢驗等統(tǒng)計方法評估兩組或多組分類數(shù)據(jù)是否相互獨立。如果計算所得的P值小于預設顯著水平(如0.05),則可以認為這些分類變量間存在統(tǒng)計學意義上的關聯(lián)。
3. 估計效應大小:在確定了變量間的相關性后,還可以進一步通過相對風險、比值比等指標來衡量這種關系的程度和方向。

總之,在預防醫(yī)學研究中,列聯(lián)表分析是一種非常有用的工具,能夠幫助研究人員探索疾病與潛在危險因素之間的聯(lián)系,并為制定有效的干預措施提供依據(jù)。
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