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病例|對照匹配-公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師輔導

2014-10-27 14:26 醫(yī)學教育網
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公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師考試中的科目繁多,醫(yī)學教育網小編整理了考試中的部分內容,希望對參加考試的考生有所幫助。

匹配(matching)或稱配比,即要求對照在某些因素或特征上與病例保持一致,目的是對兩組進行比較時排除匹配因素的干擾。如以年齡做匹配因素,使兩組在年齡構成上類似或一樣,在分析比較兩組資料時,可避免由于兩組年齡構成的差別對疾病和因素關系的影響,從而更真實地反映研究因素與疾病的關系。匹配分為頻數(shù)匹配與個體匹配。

(1)頻數(shù)匹配(frequency matching):

明確或估計出匹配變量每一層的病例數(shù),然后從備選對照中選擇對照,直至達到每層所要求的數(shù)目,不一定要求絕對數(shù)相等,重要的是比例相同。例如,病例組中男女各半,則對照組中也應一樣。

(2)個體匹配(individual matching):

即以病例和對照個體為單位進行匹配。1:1匹配,為每一個病例配一名對照,又稱配對(pair matching),1:2、1:3、…、1:R匹配時,直接稱為匹配。

定量指標一般要求在一定范圍內匹配。例如年齡匹配,病例為50~59歲組,則對照亦應為50~59歲組;蛘咭髮φ赵±2歲、±3歲或±5歲等范圍內匹配,如要求對照與病例的年齡之差在±3歲之內,則一個39歲的病例,其對照的年齡應當在36~42歲之間。

在病例對照研究中采用匹配的目的,首先在于提高研究效率,增加分析指標的精確度(即可信區(qū)間變窄)。其次在于控制混雜因素的作用。匹配的特征或變量必須是已知的混雜因子,或有充分的理由懷疑為混雜因子,否則不應匹配。

匹配的同時也增加了選擇對照的難度。而且一旦對某個因素做了匹配,我們將不能再分析該因素與疾病的關系,也不能充分分析它與其他因素的交互作用。把不必要的項目列入匹配,企圖使病例與對照盡量一致,就可能徒然丟失信息,增加工作難度,結果反而降低了研究效率。這種情況稱為匹配過頭(over-matching),應當注意避免。一般除性別、年齡之外,對其他因素是否進行匹配,須持慎重態(tài)度,以防止匹配過頭,徒增費用和難度。

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