在隊列研究的數(shù)據(jù)分析中，常用的統(tǒng)計方法有：
1. 描述性統(tǒng)計：包括計算頻率、比例、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等，用于描述樣本的基本特征和暴露因素或結(jié)局事件的分布情況。
2. 生存分析：如Kaplan-Meier生存曲線估計法、Log-rank檢驗以及Cox比例風(fēng)險模型。這些方法主要用于評估不同暴露組之間的時間至事件發(fā)生率是否存在統(tǒng)計學(xué)差異，并可調(diào)整混雜變量的影響。
3. 相對危險度（RR）和比值比（OR）：通過計算兩組之間的相對風(fēng)險或優(yōu)勢比來衡量暴露與疾病發(fā)生的關(guān)聯(lián)強度。通常會報告95%置信區(qū)間以評估結(jié)果的精確性。
4. 卡方檢驗或者Fisher確切概率法：用于比較兩組或多組間分類變量的分布是否具有顯著差異。
5. 多因素回歸分析：如多元線性回歸、邏輯回歸等，可以同時考慮多個自變量對因變量的影響，并且能夠控制潛在混雜因子的作用。
6. 傾向評分匹配或逆概率加權(quán)法：這些方法旨在減少由于非隨機分配導(dǎo)致的偏倚問題，使暴露組與對照組之間的基線特征更加平衡。

以上就是隊列研究中常用的一些統(tǒng)計分析方法。選擇具體的方法時需要根據(jù)研究目的、數(shù)據(jù)類型及分布特點等因素綜合考慮。