在流行病學中，生態(tài)學研究是一種觀察性研究方法，它通過分析不同群體或地區(qū)的暴露與疾病之間的關系來探索可能存在的關聯。然而，在這種類型的研究中，常常會遇到一個重要的問題——混雜因素。

混雜因素是指那些既與研究中的主要暴露（即我們感興趣的潛在風險因素）有關，又獨立于該暴露對結局（如某種疾病的發(fā)病率或死亡率）產生影響的變量。簡而言之，混雜因素可以扭曲觀察到的主要暴露和結局之間的關系，導致錯誤地估計兩者間的關聯強度。

例如，在一項研究中如果試圖探討吸煙與肺癌的關系，而沒有考慮到年齡這一因素的影響，那么結果可能會出現偏差。因為通常情況下，隨著年齡的增長，人們患肺癌的風險也會增加；同時，老年人可能有更長的吸煙史。如果不控制年齡這個變量，它就成為了混雜因素，可能導致過高地估計了吸煙對肺癌風險的影響。

因此，在進行生態(tài)學研究時，識別并適當調整或控制這些混雜因素是非常重要的，以確保研究結果能夠準確反映暴露與結局之間的真正關系。這通常涉及到使用統(tǒng)計方法來校正潛在的混雜效應，或者在設計階段就盡量減少混雜的可能性。